W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Dodatkowo, korzystanie z naszej witryny oznacza akceptację przez Państwa klauzuli przetwarzania danych osobowych udostępnionych drogą elektroniczną.
Powrót

Dołącz do projektu „Pamięć miejsca, miejsca pamięci”

Baner ogłoszenie

Instytut Pileckiego zaprasza do udziału w ogólnopolskim projekcie „Pamięć miejsca, miejsca pamięci” który łączy historię, pasję odkrywania i lokalną wspólnotę. Projekt skierowany jest przede wszystkim do mieszkańców, w których powstały upamiętnienia w ramach programu „Zawołani po imieniu”, ale również do osób, które chcą ocalić od zapomnienia historie ważne dla swojej społeczności.

Na czym polega projekt?

Zespoły uczestników:

- wybierają jedno miejsce pamięci związane z ich regionem i z historią XX w.

- prowadzą poszukiwania i dokumentację dotyczącą wybranego tematu

- przygotowują prezentację w dowolnej formie

Zwieńczeniem projektu będzie zjazd finałowy w Warszawie, podczas którego zespoły zaprezentują efekty swojej pracy. Udział w projekcie jest bezpłatny, uczestnicy otrzymają imienne zaświadczenia. Organizatorzy przewidzieli nagrody.

Harmonogram:

listopad 2025 – styczeń 2026 – rekrutacja

luty – maj 2026 – realizacja projektu, konsultacje z pracownikami Instytutu Pileckiego

czerwiec 2026 – finał

Jak dołączyć?

Należy zapoznać się z regulaminem oraz wypełnić kartę zgłoszeniową przez opiekuna lub lidera grupy. Klauzulę informacyjną, zgodę na wykorzystanie wizerunku oraz kartę zgłoszeniową należy podpisać odręcznie i przesłać zeskanowane dokumenty na adres y.kwiatkowska@instytutpileckiego.pl.

Termin nadsyłania zgłoszeń upływa 31 stycznia 2026 r.

Materiały

Regulamin
Regulamin.pdf 0.19MB
Karta zgłoszenia - wersja edycyjna
karta​_zgłoszenia.docx 0.03MB
Materiały pomocnicze
Materiały​_pomocnicze.pdf 1.21MB
ulotka projektu
ulotka​_projektu.pdf 2.26MB
{"register":{"columns":[]}}