Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w celu zapewnienia interoperacyjności usług publicznych
Ponieważ modele AI stają się coraz potężniejsze w łączeniu danych oraz ich wyodrębnianiu i łączeniu na podstawie ich semantyki, zaproponowano różne metody i podejścia do stosowania AI w celu wsparcia interoperacyjności. Jednocześnie różne proponowane podejścia wykazały, że interoperacyjność może wspierać AI, dostarczając dane o ocenionej jakości. Kurs ten stanowi wprowadzenie do podstaw sztucznej inteligencji w zakresie interoperacyjnych usług publicznych, obejmując koncepcję sztucznej inteligencji i jej składniki, kontekst prawny i polityczny, metody wspierania interoperacyjności za pomocą sztucznej inteligencji, wyzwania i przykładowe zastosowania.
Grupa docelowa
Decydenci, członkowie administracji publicznej UE, którzy chcą dowiedzieć się więcej o podstawowych aspektach sztucznej inteligencji i interoperacyjności oraz podejściach wspierających interoperacyjność za pośrednictwem sztucznej inteligencji i odwrotnie.
Cele edukacyjne
- wiedzieć, czym jest system AI
- zrozumieć podstawowe komponenty systemu AI
- zrozumieć wyzwania związane z jakością danych w kontekście wydajności systemów AI
- zrozumieć 4 warstwy interoperacyjności EIF
- poznaj podstawy ustawy o AI i ustawy o EI
- zrozumieć podstawowe aspekty sztucznej inteligencji wspierającej interoperacyjność i stosować je w swojej pracy
Oferowane przez
Ta treść jest oferowana przez Komisję Europejską. Komisja Europejska jest politycznie niezależnym organem wykonawczym Unii Europejskiej. Jest ona jedyną odpowiedzialną za opracowywanie wniosków dotyczących nowego prawodawstwa europejskiego i wdraża decyzje Parlamentu Europejskiego i Rady Unii Europejskiej.